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图元城管大数据平台助推城市管理智能化

发布日期:2020-04-29 点击次数:220

数字化城市管理模式自2005年实施推广以来,为提高城市管理效率起到了不可估量的作用,相关业务系统在运行过程中沉淀了大量的数据资产。但由于城市管理数据分散、数据类型繁多、数据量密集等原因,导致数据资产无法服务于城市管理应用场景。如何构建城市管理大数据平台用于创新城市管理业务流程、进一步提高城市管理效率、支撑各级领导决策成为城管部门亟需解决的问题。

与此同时,全国范围内运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府部门管理与服务能力正成为趋势;为此,国务院发布了《促进大数发展行动纲要》,大数据成为了提升城市管理能力的新途径,为有效处理复杂城市管理问题提供新的手段。深圳市图元科技有限公司在城市管理行业多年积累的数据应用经验上,以“共享汇聚、清洗治理、应用创新和安全防护”为建设思路,并结合物联网、云计算、地理空间等新一代前沿技术,构建了独具图元特色的城市管理大数据平台。

                                       

数据汇聚与共享

            城市 管理数据汇聚与共享是城市管理大数据平台的基础。现阶段数字化城市管理系统在使用过程中普遍存在数据孤岛、部门壁垒、重复建设等问题,使得数据汇聚与共享的门槛很高;因此,建立标准化的数据汇聚与共享流程,实现多终端、多数据源、多业务形态的全域数据汇聚是构建城市管理大数据的基础。


                                                   

    首先,需要建立数据汇聚与共享机制,厘清各部门数据汇聚与共享的义务和权利,发布数据共享权责清单,建立数据汇聚与共享机制。用制度规范各部门数据共享类型、汇聚方式、更新频率等。为深度融合执法、环卫、绿化、市政、工商等城市管理数据资源奠定基础,从制度上保证数据的汇聚与共享。
   其次,需要建立数据汇聚系统,通过标准化数据接口和应用系统对接,实现数据的统一萃取、转置与加载。在业务系统上建立起多终端、多数据源、多业务形态的数据汇聚流程,确保城市管理相关数据能进入大数据平台。
   然后,在依法加强城市管理大数据安全保障的前提下,稳步推动数据资源开放,避免新的数据孤岛产生。对内,为各业务科室提供统一的业务数据支撑,帮助其提高工作效率;对外,按需为各委办局提供城市管理基础数据共享服务,支援其他兄弟单位的智慧业务系统建设。

                                 数据规范与标准

   城市管理数据完成共享汇聚后,数据在应用过程中存在数据类型繁多、扩展数据指标定义不同带来的歧义等问题,使得数据应用门槛也很高;因此,对各类业务数据进行清洗、关联并保证数据质量。
                 
   首先,在数据标准制定方面,需从业务应用场景全局出发,定义业务数据指标,使其不管面对传统数字化城市管理应用场景,还是面向未来城市管理所需的业务趋势精准分析,都能拆解并设计出与之对应的业务数据模型。
   其次,在数据质量管理方面,需建立数据质量检测模块,通过数据动态监测和业务逻辑校验,对业务数据的规范性、完整性、一致性、唯一性、准确性检查,使用户能够通过简单的配置即可完成检验规则的动态管理,保证城市管理大数据的权威性。

                                 数据应用场景

   数据经过清洗、加工后最终可以根据实际应用场景,搭建城市管理大数据应用平台,助力智慧城管自动化。
                 

1、业务管理集约化
  在综合执法改革和城市管理精细化的推进下,导致信息化系统和业务管理工作的增加,需要把管理把城市管理工作人员从分散的业务系统中解放出来。
  图元城市管理大数据平台通过数据共享汇聚、清洗治理,抽取业务应用场景中核心数据指标,建立运行概况、资源调配、运行脉动、安全阈值、业务脉动、实时状况等业务模型,结合电子地图进行可视化呈现,可帮助城管部门直观掌握全局业务运行状况,将城市管理水平提升至一个新的高度。
2、风险识别自动化
  随着城市发展速度的进一步提高,城管部门所承担的业务职能、管理的人员队伍和使用的设施设备都在随之增长。如何识别与规避城市管理过程中风险,减少风险带来的损失,成为了城管部门亟需解决的问题。
  图元在业务运行集约化管理的基础上,梳理出了各级领导关注的风险防控指标,并结合前端物联网应用技术和后端风险识别数据模型的建设,建立了数字城管业务风险识别、行业精细化管理业务风险识别、人员队伍管理风险识别、设备设施运行状况风险识等应用场景,并结合电子地图,实时呈现各类业务风险识别结果,能为城管部门提供风险识别能力,为及时介入风险管理奠定基础。
3、指挥调度扁平化
  在深耕城市管理业务的同时,需要对城市管理资源、对象和流程进行优化配置,以便形成完善的城市管理业务扁平化指挥调度体系。当系统自动预警城市管理风险时,扁平化指挥调体系可以帮助城管部门实时调度城市管理资源对风险事件进行处置。
4、领导决策智能化
  最后,通过数据模型建设、机器学习算法等方式直观输出城市管理业务中的有效信息,并对各类问题进行科学分析与溯源,实现对城市管理业务的“事前预测、事中控制、事后总结”,为领导决策提供智能化分析手段。

                               数据安全防护

  数据安全不但是信息系统稳定运行的基础保障,而且也是个人信息权益以及公共安全的基础保障,全国人大常委会通过的国家安全法就涉及数据安全问题,明确了系统信息安全保障的重要性。因此,在构建城市管理大数据平台的同时,需从制度上明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障数据安全的范围边界、责任主体和具体要求,切实保障数据安全,促进城市管理大数据健康发展。
  从粗放型管理到精细型管理再到智能型管理,是城市管理的必然趋势,也是城市管理信息化建设赋予大数据平台的职责。深圳市图元科技有限公司通过对数据资产进行汇聚、关联、分析等方式构建了城市管理大数据平台,将其打造一个集“能感知全局业务、能智能预警风险、能扁平指挥管理业务、能智能辅助决策”为一体的城市管理中枢大脑。为解决复杂城市管理问题提供新的手段,为推动城市管理智能化奠定数据基础。



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